为了解决目前煤层气含气量测井定量计算中存在的问题,引入了DBN的方法,利用与含气量灰色关联度大于0.8的测井数据及其对应的实验室分析含气量结果,通过讨论限制玻尔兹曼机个数与损失函数的选择,训练了含气量预测神经网络。的误差会逐步缩小；当限制玻尔兹曼机的个数由5个增加到7个时，含气量计算结果与实验室分析结果之间的误差基本趋于稳定，不会显著变化，但由于计算量的增加， 

公司网站 转载中国知网 www.wangaunjimuju.com预测方法研究-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港钢管滚圆机滚弧机折弯机导致花费的时间增加。这说明，限制玻尔兹曼机的数量并非越多越好，而是应当根据实验确定最合适的数量，从而兼顾计算精度和计算速度。图2限制玻尔兹曼机个数不同时的含气量计算结果对比4.2不同损失函数的影响损失函数（lossfunction）是DBN中用来评价计算结果与期望输出之间不一致程度的函数。常见的损失函数主要有2种：交叉熵函数和均方误差函数。2种损失函数含气量计算结果对比如图3所示。两者对比而言，当采用均方误差函数时，含气量计算结果与实验室分析结果之间的拟合程度，仅在22＃、23＃、24＃、28＃样本，高于交叉熵函数。除此以外，交叉熵函数的计算精度均较高。因此综合来看，对于本文所选择的数据来说，交叉熵函数是最为合适的损失函数。图3损失函数不同时含气量计算结果对比5DBN与其他方法的对比目前，常用的计算煤层气含气量的方法有多元回归分析法和Langmuir方程法。多元回归分析法以含气量与测井响应之间服从某种概率统计分布为前提，通过多元回归，得到反映含气量和测井响应之间关系的回归方程，继而利用该方程估算同一区块其他井的煤层含气量。Langmuir方程法主要利用Langmuir等温吸附方程估算煤层含气量。上述2种方法与DBN的计算结果对比如图4所示。Langmuir方程法的计算结果是含气饱和度为100%时的煤层含气量。当煤层含气量不饱和时，计算 预测方法研究-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港钢管滚圆机滚弧机折弯机  公司网站 转载中国知网 www.wangaunjimuju.com