数据即价值,依托于国网电商数据平台,整合居民用户与企业用户数据资源,利用大数据进一步提高国网电商平台的智能化建设,实现更高效、盈利、信息共享、互惠共赢的国网电子商务平台。大数据技术通过收集居民用户和企业用户在电商平台上的行为信息、用电信息、缴费信息等信息,结合神经网络等深度学习与机器学习算法,实现用户画像分析、电商平台的应用-电动折弯机张家港电动液压滚圆机滚弧机张家港电动滚圆机精准营销、个性化服务、互联网金融、信用评价、提升用户体验和业务流程全方位管理。除此之外,本文提出将依靠大数据分析的订阅式电商模式应用于国网电商平台,助力国网电商平台经营新模式。 大数据技术在国网电商平台的应用83《软件》杂志欢迎推荐投稿：cosoft@vip.163.com1数据挖掘技术大数据应用不单单是对高量级数据的计算，其真正的核心在于挖掘数据中蕴藏的情报价值

公司网站 转载中国知网 www.wangaunjimuju.com。数据挖掘是从大量数据中挖掘出有指导意义的有趣模式和知识的过程。数据挖掘过程中使用的数据源一般是数据库、web、数据仓库等。数据仓库是数据挖掘技术中独有的内容，其本质是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合，从而支持管理者的决策过程[1]。总体上说数据库系统可以分为两类，联机数据处理系统和联机分析处理（OP）系统。两个系统的对比如下表1所示。其中数据库属于OLTP系统，数据仓库属于OLAP系统。表1OLTP与OLAP对比面向对象面向顾客面向市场用途事务存储和查询处理数据分析内容当前数据历史数据设计E-R模型星型或雪花模型视图单个视图多个视图访问模式原子事务所有操作只读以上为数据挖掘方面的一般概念，下面将介绍具体的数据挖掘一般过程。1.1数据挖掘一般过程数据挖掘是从海量数据中发现有趣模式的过程。通常包括数据清理、数据集成、数据选择、数据变换和数据离散化[2]、模式发现、模式评估和知识表示，如下图1所示。图1数据挖掘一般过程流程图中，数据清洗是为了清除噪音和删除不一致的地方；数据集成的过程将多种数据源的数据组合在一起；数据选择操作从数据库中提取出相关的数据；数据变换和数据离散化的目的是通过汇总或聚集操作，对数据进行规范化和离散化操作，把数据统一成适合挖?电商平台的应用-电动折弯机张家港电动液压滚圆机滚弧机张家港电动滚圆机 公司网站 转载中国知网 www.wangaunjimuju.com